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A2Genesis GmbH

Software, die Ihr Problem löst. KI, wenn sie es besser kann.

Wir entwickeln Software, Websites und Anwendungen — vom ersten Entwurf bis zum laufenden Betrieb. Unser Kerngebiet ist KI-native Architektur: Systeme, die Intelligenz nicht angeschraubt bekommen, sondern aus ihr heraus gedacht sind.

Ihre Lösung

  • Software
  • Daten
  • Abläufe

dort eingesetzt, wo sie messbar besser ist

KI
Nicht als Etikett.

Haltung

KI, wo sie gewinnt — und sonst eben nicht

Gerade bekommt jede Anwendung ein Sprachmodell eingebaut, damit „KI“ auf der Verpackung stehen kann. Wir halten das für den falschen Reflex. Sehr viele Aufgaben löst man schneller, günstiger und verlässlicher deterministisch — mit Code, der jedes Mal dasselbe tut und den man Zeile für Zeile prüfen kann.

Also entscheiden wir das je Aufgabe, nicht je Angebot. Wo ein Modell einen klaren Vorteil bringt, bauen wir es ein und messen ihn. Wo ein paar Regeln reichen, bauen wir ein paar Regeln — und sagen Ihnen das auch, wenn Sie nach KI gefragt haben.

Am liebsten betreiben wir Modelle auf eigener Hardware. Nicht aus Abneigung gegen die Cloud, sondern weil uns Vertraulichkeit, Kontrolle über das ganze System und die Freiheit zum Experimentieren wichtig sind. Was für Ihr Vorhaben besser passt, entscheiden wir gemeinsam.

Der Unterschied ist nicht, wie viel KI drinsteckt, sondern ob jemand geprüft hat, wo sie überhaupt hilft.

Was wir tun

Drei Tätigkeitsfelder

Wir arbeiten in ganzer Breite und haben ein Kerngebiet. Was eine Aufgabe braucht, entscheidet die Aufgabe — nicht das, was sich gerade gut verkauft.

  • 01

    Software, Web und Abläufe

    Das tägliche Handwerk: Anwendungen, Websites, Schnittstellen, Automatisierung von wiederkehrenden Schritten, dazu Auffindbarkeit und Markenauftritt. Der größte Teil davon kommt ganz ohne Modelle aus, und das ist gut so — deterministischer Code ist schneller, billiger und jedes Mal derselbe.

  • 02

    KI-native Entwicklung

    Kerngebiet

    Software, in der Intelligenz Teil der Architektur ist und nicht als Funktion angebaut wurde. Der Unterschied ist prüfbar: Ein KI-natives System behält Kontext über Schritte hinweg, macht Zwischenstände sichtbar und lässt sich in seinen Fähigkeiten neu zusammensetzen. Ein nachgerüstetes System hat ein Eingabefeld.

  • 03

    Forschung und eigener Betrieb

    Wir betreiben Modelle auf eigener Hardware und probieren dort aus, was wir noch nicht wissen. Das hat zwei Gründe: Vertraulichkeit, weil nichts das Haus verlässt, und Freiheit, weil man an einem System, das einem gehört, alles messen und alles ändern kann. Was daraus in die Kommunikation geht, ist als Forschungsstand gekennzeichnet und nicht als verfügbare Fähigkeit.

Unterschied

Wogegen wir uns abgrenzen

GegenüberPosition
Nachträglich ergänzter IntelligenzAI-nativeIntelligenz ist eingebettet, nicht angebaut.
KI als VerkaufsargumentBegründetEin Modell kommt hinein, wenn es messbar besser ist. Sonst nicht.
Werkzeugverkauf statt BeratungErgebnisoffenWir sagen auch ab, wenn sich der Aufwand für Sie nicht lohnt.
Monolithischen AnsätzenModularFähigkeiten sind kombinierbar, ersetzbar, wiederverwendbar.
„Magischen“ SystemenNachvollziehbarHerkunft, Zustand und Wirkung bleiben sichtbar.

Zum Mitmachen

KI oder nicht?

Sechs Aufgaben aus dem Alltag. Entscheiden Sie jedes Mal, ob ein Sprachmodell die bessere Wahl ist oder gewöhnlicher Code. Zwei davon sind Fallen — und dieselben Fallen verkaufen andere als KI-Projekt.

Aufgabe 1 von 6

Aus 4.000 eingehenden Rechnungen den Betrag und die Nummer auslesen — alle im selben Format desselben Lieferanten.

Vorgehen

So fangen wir an

Fünf Schritte, gleich welche Leistung. Nach jedem können Sie entscheiden, ob es weitergeht.

  1. Gespräch

    Eine Stunde, kostenlos. Sie erzählen, worum es geht — wir sagen Ihnen ehrlich, ob wir die Richtigen sind.

  2. Einschätzung

    Schriftlich, mit Aufwandsspanne und klarem Umfang. Sie wissen, worauf Sie sich einlassen.

  3. Erster Schnitt

    Der erste nützliche Teil geht live — meist nach wenigen Wochen. Ab da sehen Sie Fortschritt statt Folien.

  4. Ausbauen

    Abschnitt für Abschnitt, jeder mit sichtbarem Ergebnis. Keine Bauruine, wenn Sie zwischendurch stoppen.

  5. Übergeben

    Alles gehört Ihnen: Quelltext, Zugänge, Anleitungen. Ob wir den Betrieb übernehmen, entscheiden Sie danach.

In Zahlen

Was bei uns schon steht

Nachgezählt in den eigenen Dateien, nicht geschätzt. Woher jede Zahl kommt, steht darunter.

95

Bauteile im Designsystem

Exporte aus A2 Lumina

171

Gestaltungsmarken

Farben, Abstände, Schriftgrade in tokens.css

40

Zeichen im Satz

eigener Zeichensatz, ein SVG

16

Seiten in A2 Apex

die Mandantenplattform, im Betrieb

Zum Anfassen

Reden ist einfach. Zeigen ist besser.

Vier Stellen, an denen Sie selbst nachsehen können, statt uns zu glauben. Alles läuft im Browser, nichts geht an einen Server.

  • Die Führung

    Sechs Stationen quer durch ein Sprachmodell — von der Zerlegung eines Satzes bis zu der Frage, wo eigentlich gerechnet wird. Ohne Vorwissen, zum Durchscrollen.

    Mitkommen
    1. Die
    2. ·Rechnung
    3. ·kam
    4. ·gestern
    5. ·an
    6. .

    Das Labor

    Vier Stücke zum Selbstbedienen. Tippen Sie einen Satz und sehen Sie, warum Deutsch mehr kostet als Englisch — und bei jedem Stück steht, was gerechnet und was gezeigt wird.

    Ausprobieren
  • Die Spiele

    Zwei Stücke mit Wertung: Schätzen Sie, in wie viele Teile ein Satz zerfällt, und finden Sie den Fehler im Quelltext. Beides rechnet echt, beides kann man verlieren.

    Spielen
  • 588 kB

    Die Downloads

    Unsere Gestaltungsmarken, der Zeichensatz und der Shader dieser Seite. Ohne Anmeldung, ohne Adresse, unter MIT.

    Ansehen

Technik

Unser Werkzeugkasten

Womit wir täglich arbeiten. Alles hier steckt auch in unseren eigenen Produkten.

Anwendung

  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Node.js
  • Python

Daten

  • PostgreSQL
  • Redis
  • Drizzle ORM
  • S3-kompatibler Speicher

Modelle und Ausführung

  • Ollama
  • vLLM
  • llama.cpp
  • OpenAI-kompatible APIs
  • Vercel AI SDK

Betrieb

  • Docker
  • Linux
  • Caddy und nginx
  • GitHub Actions
  • Vercel

Ihr Bestandssystem spricht etwas anderes? Kein Problem — wir arbeiten damit.

Für wen

Wer uns zuhört — und warum

Organisationen mit Datenverantwortungregulierte Branchen, Industrie, öffentliche Hand, Kanzleien und Praxen
Sie dürfen oder wollen Daten nicht auslagern und finden trotzdem kaum AI-native Systeme, die vollständig im eigenen Netz arbeiten.
Technische Entscheiderinnen und Entscheider
Sie kennen den Unterschied zwischen eingebauter und angebauter Intelligenz und lassen sich Architektur zeigen, statt Ergebnisse behaupten zu hören.
Teams mit gewachsener Werkzeuglandschaft
Ihnen geht der Zusammenhang zwischen Wissen, Werkzeug und Entscheidung in jedem Übergang verloren.
Forschungs- und Entwicklungspartner
Sie suchen jemanden, der Ergebnisse offen einordnet, statt sie zu überzeichnen.

Assistent

Fragen Sie nach, statt zu scrollen

Der Assistent kennt genau das, was auf dieser Seite steht — nicht mehr. Er beantwortet Fragen zu Position, Tätigkeitsfeldern und Kontakt und sagt es, wenn eine Antwort hier nicht belegt ist.

Der Assistent ist auf dieser Installation nicht eingerichtet. info@a2genesis.de

Kontakt

Reden wir darüber

Eine kurze Nachricht genügt. Sie bekommen eine ehrliche Einschätzung — meist noch am selben Tag.

Ansprechpartner

Joel Drude